近日《大自然药物找到》杂志公开发表一篇文章辩论如何找寻预测免疫疗法接收者人群的文章。这篇文章指出现在用于的所谓静态生物标记如PD－L1、变异开销、新的抗原传达等难以预测免疫疗法接收者，因为对于免疫系统这样简单的体系来说微小的接续差异有可能导致极大的免疫系统接收者差异。比如试验动物虽然基因背景一样、年龄相若、饮食居住于条件完全相同但对于免疫疗法也有有所不同接收者。
作者指出动态生物标记如短时间用药后的基因表达变化更加有可能预测接收者，但这类研究还处在婴儿期，公开发表数据很少。药源解析传统的药物研发并不推崇生物标记预测接收者人群，甚至从市场考虑到没预测指标药品销量更大，所以没预测性生物标记对厂家更加不利。比如史上仅次于药物他汀类每年必须有200人用于才能防止一次心梗，但厂家并无动力搞清楚哪个人会获益。但是免疫疗法和他汀几乎有所不同。
一是免疫疗法或许是0／1接收者，少数接收者者可以长时间存活而多数患者没获益。二是这些疗法毒副作用远大于他汀，让多数无应答患者陪着承受副作用不人道。三是这类药物广泛较贵，某种程度不应当让无应答患者分担这样的经济负担。另外肿瘤接收者、发作和肾功能关系较为必要。
虽然也假进展但和90％病人虽然LDL上升但并无心血管收益比要好得多。免疫疗法虽然在临床用于是抗癌药，但机理上是免疫系统药物。
作者指出接收者与非接收者是两个有所不同的免疫系统状态，这两个状态切换如同变形金刚、只有通过某个临界点才不会再次发生，并非线性。如上所述静态标记即使差异较小也有可能产生极大接收者差异，而一段时间用于药物后仔细观察生物标记变化更加有可能预测哪些病人更加相似系统切换的临界点。
这类似于足球比赛。赛前两队往那一站看著都差不多，但右脚几分钟后可以更加可信地预测胜败，当然有些队爱人在加时阶段玩游戏黑色三分钟归属于值得注意。
本文来源：澳门新莆京游戏app大厅-www.jdwhzx.com
